Query plan visualizer (Explain)

Visualization of query plans

Key nodes
Key nodes
Resource allocation
Resource allocation
Tile view
Tile view
Processing flow
Processing flow
Node hierarchy
Node hierarchy
Result set size
Result set size
Value highlighting
Value highlighting
Filters
Filters
Resource metrics
Resource metrics
Interpretation of settings
Interpretation of settings

A simplified visualization of the plan tree allows users to see the full algorithm of the query processing. All numerical indicators are displayed separately and highlighted with color-coded labels based on the load.

The navigation panel shows the most time-consuming nodes and enables quick navigation to them.

Plan analysis

Resource consumption
Resource consumption
Recursive CTE
Recursive CTE

Параллель түйіндерді талдау тұтастай алғанда серверге жүктемені одан әрі оңтайландыру нүктелерін анықтау үшін барлық тартылған CPU ядролары бойынша үлестіруді ескере отырып, жұмыс уақытын орташалаудың орнына жинақтайды.

Data-driven hints

Performance issue diagnosis
Performance issue diagnosis
Optimization of indexes
Optimization of indexes

Жоспар құрылымы мен ресурс көрсеткіштерін талдау негізінде автоматты түрде жасалған интеллектуалды ұсыныстар нақты сұрау өнімділігі мәселесінің не екенін және оны қалай оңай түзетуге болатынын айтып береді.

Advanced features

Query and plan
Query and plan
Optimization tree with plan names
Optimization tree with plan names
Query normalizer
Query normalizer
My plans
My plans

Түйінге сәйкес сұраудың проблемалық бөлімін белгілеу, олар бірнеше экранды алып жатса да, бір рет басу арқылы сұраудағы сәйкес нүктеге және жоспарға қайта оралуға көмектеседі.

All plan formats

Different formats of query execution plans will be analyzed regardless of how they are obtained. The data for processing can be extracted from the console with line wrapping that depends on the screen width, formatted along with the query as a JSON log file, exported as a CSV file that includes enclosing quotes copied from pgAdmin, or presented without these quotes in JSON or standard text formats.

Various versions supported

Recent versions of PostgreSQL generate plans with new node types such as Incremental Sort, Result Cache, Async Foreign Scan, and Index Skip Scan, which shouldn't cause any issues during query analysis.

With enterprise forks supported , users can visualize their query plan using any of the specialized enterprise solutions, including Greenplum, Citus, TimescaleDB, and Amazon RedShift, in addition to standard PostgreSQL.

External API

Use our service's API to automate the export of query plans from your systems for visualization and analysis.