Online-анализ серверов

Анализ запросов

Проблемные запросы
Проблемные запросы
Распределение во времени
Распределение во времени
Тепловая карта шаблона
Тепловая карта шаблона
Детализация по приложениям
Детализация по приложениям
Сводка по приложениям
Сводка по приложениям
По объектам
По объектам
По триггерам
По триггерам
По моделям
По моделям
По времени и ресурсам
По времени и ресурсам
Инциденты производительности
Инциденты производительности

Барлық жоспарлар сұраныстың орындалу ұзақтығы auto_explain.log_min_duration. параметрде анықталған мәннен жоғары болған кезде сервер журналына түседі

Көптеген жоспарлар бір-бірінен тек сандық көрсеткіштермен ерекшеленеді (баған мәндері, түйіндердің орындалу уақыты, пайдаланылған ресурстар көлемі). Мұндай жоспарлар бірдей орындау ағашының құрылымына ие және оларды бір үлгіге біріктіруге болады.

Баған бойынша сұрыптау арқылы сіз жиі қайталанатын және пайдаланылатын ресурстар бойынша жетекші үлгілерді анықтай аласыз.

Мегазапросы

Немалые проблемы серверу могут доставить и запросы, передающие большие объемы трафика по сети как в одну (огромное автоматически сгенерированное тело запроса или набор параметров), так и в другую (результирующая выборка большого размера) сторону. Распределение в течение суток и анализ разницы между временем выполнения конкретного плана и окончанием передачи его результата клиентскому приложению позволяют понять, пересекаются ли такие запросы между собой настолько сильно, чтобы создать проблемы для сервера СУБД.

Блокировки

Сводный анализ
Сводный анализ
Контекст блокировки
Контекст блокировки
Визуализация конфликтов
Визуализация конфликтов

Онлайн режимінде бақылау PostgreSQL серверіндегі белсенді процестер мен құлыптардың күйінің жедел суретін лог-файлда ақпарат пайда болған кезде бірден алуға мүмкіндік береді. Бұғаттаудың өзара тәуелділігі туралы жедел ақпараттың болуы проблемалардың пайда болуының бастапқы себептерін түсінуге және жоюға мүмкіндік береді, оларды қосымшалар мен қақтығыстар тудыратын объектілер тұрғысынан зерттейді.

Ошибки

Все возникающие на серверах PostgreSQL сообщения об ошибках группируются по типам, что позволяет как быстро анализировать распределение однородных событий в течение дня, так и видеть конкретные аргументы, спровоцировавшие ошибку.