Визуализация планов
Сокращенное дерево плана позволяет легко увидеть алгоритм выполнения запроса. Все числовые показатели которого выводятся отдельно и акцентируются цветовыми метками пропорционально нагрузке.
Навигационная панель отображает самые продолжительные узлы и позволяет осуществить быстрый переход к ним.
Анализ плана
As the result of analyzing nodes executed in parallel, the amount of time spent on their execution is summed up, rather than averaged, considering the distribution across all the CPU cores involved. This helps identify the areas for further optimization to enhance the overall efficiency of server utilization.
Интеллектуальные подсказки
Intelligent recommendations , automatically generated based on the analysis of the query plan structure and resource metrics, will help pinpoint any performance issues in your query and suggest easy ways to address them.
Дополнительные функции
Marking of the problematic part of the query related to a particular node helps you navigate to the corresponding point in the query and back to the plan with a single click, even if they are scattered over several screens.
Форматы планов
Разные форматы планов будут разобраны независимо от способа их получения: из консоли с разбиением строк по ширине экрана или как часть лога вместе с запросом в формате JSON или экспорт в виде CSV с лишними обрамляющими кавычками, скопированными из pgAdmin, или без них, в JSON-формате или в стандартном текстовом представлении.
Поддержка различных версий
Последние версии PostgreSQL генерируют планы с новыми типами узлов Incremental Sort, Result Cache, Async Foreign Scan и Index Skip Scan, но даже они не доставят проблем при анализе запроса.
Поддержка enterprise‑«форков» позволяет воспользоваться всеми вариантами визуализации планов, сгенерированных не только «ванильным» PostgreSQL, но и любым из специализированных корпоративных решений на его основе: Greenplum, Citus, TimescaleDB и Amazon RedShift.
Публичный API
Вы можете автоматизировать отправку планов из своих систем для их визуализации и дальнейшего анализа, используя API нашего сервиса.
